الذكاء الاصطناعي

ما هو الذكاء الاصطناعي (AI)؟

ما هو الذكاء الاصطناعي

الذكاء الاصطناعي (AI) هو مجموعة من التقنيات التي تمكن أجهزة الكمبيوتر من أداء مجموعة متنوعة من الوظائف المتقدمة، بما في ذلك القدرة على رؤية وفهم وترجمة اللغة المنطوقة والمكتوبة، وتحليل البيانات، وتقديم التوصيات، والمزيد.

الذكاء الاصطناعي هو العمود الفقري للابتكار في الحوسبة الحديثة. على سبيل المثال، يستخدم التعرف الضوئي على الحروف (OCR) الذكاء الاصطناعي لاستخراج النصوص والبيانات من الصور والمستندات، وتحويل المحتوى غير المنظم إلى بيانات منظمة.

تعريف الذكاء الاصطناعي

وفقا لجوجل، الذكاء الاصطناعي (بالانجليزية: Artificial Intelligence) هو مجال علمي يهتم ببناء أجهزة الكمبيوتر والآلات التي يمكنها التفكير والتعلم والتصرف بطريقة تتطلب عادةً ذكاءً بشريا أو تتضمن بيانات يتجاوز حجمها ما يمكن للبشر تحليله.

والذكاء الاصطناعي مجال واسع يشمل العديد من التخصصات المختلفة، بما في ذلك علوم الكمبيوتر وتحليل البيانات والإحصاءات وهندسة الأجهزة والبرمجيات واللغويات وعلم الأعصاب وحتى الفلسفة و علم النفس.

أما على المستوى التشغيلي للاستخدام في مجال الأعمال، فالذكاء الاصطناعي هو مجموعة من التقنيات التي تعتمد بشكل أساسي على التعلم الآلي والتعلم العميق، وتُستخدم لتحليلات البيانات والتنبؤات والتوقعات وتصنيف الأشياء ومعالجة اللغة الطبيعية والتوصيات والاسترجاع الذكي للبيانات وغيرها.

كيف يعمل الذكاء الاصطناعي؟

بينما تختلف التفاصيل عبر تقنيات الذكاء الاصطناعي المختلفة، فإن المبدأ الأساسي يدور حول البيانات. حيث تتعلم أنظمة الذكاء الاصطناعي وتتحسن من خلال التعرض لكميات هائلة من البيانات، وتحديد الأنماط والعلاقات التي قد يفوتها البشر.

وغالبا ما تتضمن عملية التعلم هذه خوارزميات، وهي عبارة عن مجموعات من القواعد أو التعليمات التي توجه تحليل الذكاء الاصطناعي واتخاذ القرارات. في التعلّم الآلي، وهو مجموعة فرعية شائعة من الذكاء الاصطناعي، يتم تدريب الخوارزميات على بيانات مصنفة أو غير مصنفة لإجراء تنبؤات أو تصنيف المعلومات.

بينما يستخدم التعلّم العميق، وهو تخصص آخر، الشبكات العصبية الاصطناعية ذات الطبقات المتعددة لمعالجة المعلومات، محاكياً بذلك بنية الدماغ البشري ووظيفته. من خلال التعلم والتكيف المستمر، تصبح أنظمة الذكاء الاصطناعي بارعة بشكل متزايد في أداء مهام محددة، من التعرف على الصور إلى ترجمة اللغات وما بعدها.

أنواع الذكاء الاصطناعي

يمكن تنظيم الذكاء الاصطناعي بعدة طرق، اعتمادًا على مراحل التطوير أو الإجراءات التي يتم تنفيذها.

على سبيل المثال، هناك أربع مراحل لتطوير الذكاء الاصطناعي يتم التعرف عليها بشكل شائع.

  1. الآلات التفاعلية: الذكاء الاصطناعي المحدود الذي يتفاعل فقط مع أنواع مختلفة من المحفزات بناءً على قواعد مبرمجة مسبقًا. لا يستخدم الذاكرة وبالتالي لا يمكنه التعلم باستخدام بيانات جديدة. كان Deep Blue من IBM الذي هزم بطل الشطرنج غاري كاسباروف في عام 1997 مثالاً على الآلة التفاعلية.
  2. الذاكرة المحدودة: يعتبر معظم الذكاء الاصطناعي الحديث ذاكرة محدودة. يمكنه استخدام الذاكرة لتحسين الأداء بمرور الوقت من خلال التدريب على بيانات جديدة، عادةً من خلال شبكة عصبية اصطناعية أو نموذج تدريب آخر. يعتبر التعلم العميق، ذكاءً اصطناعيًا محدود الذاكرة.
  3. نظرية العقل: لا يوجد حاليًا ذكاء اصطناعي قائم على نظرية العقل، لكن البحث جارٍ في إمكانياته. وهو يصف الذكاء الاصطناعي الذي يمكن أن يحاكي العقل البشري ويمتلك قدرات على اتخاذ القرار مساوية لقدرات الإنسان، بما في ذلك التعرف على المشاعر وتذكرها والتفاعل في المواقف الاجتماعية كما يفعل الإنسان.
  4. الذكاء الاصطناعي الواعي: وهو خطوة أعلى من الذكاء الاصطناعي القائم على نظرية العقل، يصف الذكاء الاصطناعي الواعي آلة أسطورية تدرك وجودها وتتمتع بالقدرات الفكرية والعاطفية للإنسان. لا يوجد ذكاء اصطناعي واعي حاليًا.

فوائد الذكاء الاصطناعي

الأتمتة

يمكن للذكاء الاصطناعي أتمتة سير العمل والعمليات أو العمل بشكل مستقل عن فريق بشري. على سبيل المثال، يمكن للذكاء الاصطناعي المساعدة في أتمتة جوانب الأمن السيبراني من خلال مراقبة وتحليل حركة الشبكة بشكل مستمر. وبالمثل، قد يكون لدى المصنع الذكي عشرات الأنواع المختلفة من الذكاء الاصطناعي قيد الاستخدام، مثل الروبوتات التي تستخدم الرؤية الحاسوبية للتنقل في أرضية المصنع أو لفحص المنتجات بحثًا عن عيوب، أو استخدام التحليلات في الوقت الفعلي لقياس الكفاءة والإنتاج.

تقليل الخطأ البشري

يمكن للذكاء الاصطناعي القضاء على الأخطاء اليدوية في معالجة البيانات والتحليلات والتجميع في التصنيع والمهام الأخرى من خلال الأتمتة والخوارزميات التي تتبع نفس العمليات في كل مرة.

القضاء على المهام المتكررة

يمكن استخدام الذكاء الاصطناعي لأداء المهام المتكررة، وتحرير رأس المال البشري للعمل على مشاكل ذات تأثير أعلى. يمكن استخدامه لأتمتة العمليات، مثل التحقق من المستندات، أو نسخ المكالمات الهاتفية، أو الإجابة على أسئلة العملاء البسيطة مثل “ما هو الوقت الذي تغلق فيه؟” غالبًا ما تستخدم الروبوتات لأداء مهام “مملة أو أو خطيرة” بدلاً من الإنسان.

سريع ودقيق

يمكن للذكاء الاصطناعي معالجة المزيد من المعلومات بسرعة أكبر من الإنسان، وإيجاد الأنماط واكتشاف العلاقات في البيانات التي قد يغفل عنها الإنسان.

توافر لا نهائي

لا يقتصر الذكاء الاصطناعي على وقت من اليوم، أو الحاجة إلى فترات راحة، أو أي أعباء بشرية أخرى. عند التشغيل في السحابة، يمكن للذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي أن يكونا “قيد التشغيل دائمًا”، ويعملان باستمرار على المهام الموكلة إليهما.

البحث والتطوير المتسارع

يمكن أن تؤدي القدرة على تحليل كميات هائلة من البيانات بسرعة إلى تحقيق اختراقات متسارعة في البحث والتطوير. على سبيل المثال، تم استخدام الذكاء الاصطناعي في العلاجات الصيدلانية الجديدة المحتملة، أو لقياس الجينوم البشري.

استخدامات الذكاء الاصطناعي

  1. التعرف على الكلام: تحويل الكلام تلقائيًا إلى نص مكتوب.
  2. التعرف على الصور: تحديد وتصنيف جوانب مختلفة من الصورة.
  3. الترجمة: ترجمة الكلمات المكتوبة أو المنطوقة من لغة إلى أخرى.
  4. النمذجة التنبؤية: استخراج البيانات للتنبؤ بنتائج محددة بدرجات عالية من التفصيل.
  5. تحليل البيانات: العثور على الأنماط والعلاقات في البيانات لذكاء الأعمال.
  6. الأمن السيبراني: مسح الشبكات بشكل مستقل بحثًا عن الهجمات والتهديدات السيبرانية.
السابق
ما هي أسباب نقص سكر الدم
التالي
ما هو التعلم العميق (Deep Learning) في الذكاء الاصطناعي